如果所选步骤与数据不符，用户可随时了解其他选择方案。

Visual-XSel提供的分析指南可为相关数据建议正确的方法，并在必要时转换目标值。例如，在利用模型方差分析进行综合数据分析时，语音气泡会为用户提供有价值的信息，并解释结果和特征值。

也可以在没有预先测试计划的情况下进行数据分析。DoE模块可以只确定少量必要的附加测试，以优化可评估性（夹杂物）。测试计划可从任何其他应用程序轻松导入。

只有在Visual-XSel中才有一个包含最重要物理影响变量的参数库。这可确保您不会遗忘DoE的任何参数（见右侧对话框）。

您可以在标准评估、所谓的多元回归和部分最小二乘法之间轻松切换，后者可以对相关数据进行更稳定的评估。

DoE功能和分析已通过慕尼黑大学统计学院的认证。

AutoReg版本的一项新功能是创建全自动回归模型。这样，您就可以从其他应用程序中使用Visual-XSel的专业功能，并导出结果和图形。例如，人工智能软件Analyser®就使用了这一功能。

一个独特的功能是可以从图形思维导图中得出测试计划（带帕累托评估的系统分析）。使用这种方法已经成功解决了许多难题。

在多曲线图或等值线图中，有用于交互和表示最佳设置的特殊图形。

Visual-XSel的第二个重要特色是实验设计和评估。哪些功能有时只能在这里找到？

所有重要的实验设计，可使用多达13个值的分类因子

专家指南和语音气泡，用于正确解释结果

Excel中的表格功能（包括最重要的单元格功能）

以图形方式创建测试计划（结构图或效果图）

考虑到无法实现的测试或现有测试的D-最优测试计划

确定筛选设计（DSD）也可分类，可评估交互作用

通过帕累托分布的系统分析确定决定性参数

从任何其他应用程序导入DoE

计算部件数量，提供哪些变体

对多达120个参数和3倍交互作用进行多元回归

模型中不再存在的项仍然可见，并可随时返回模型

所有重要的评估指标（纯误差、不拟合、预测Q²、VIF、每个项的ΔR²等）

识别关键或不可信的模型项

以Excel格式输出模型公式

相关数据分析工具（自动选择最佳因子）

针对高度相关数据的部分最小平方法

所有重要图形，例如可调整设置的模型曲线

最佳设置优化器

全自动模型创建（AutoReg版本）

以及更多…

Visual-XSel提供的双指数分布功能，是极少的可以用来考虑到现场基本量减少（死亡率）的问题的功能。

故障点可通过指定百分比直接定义。这意味着可以采用任何方法和计算程序。只有在Visual-XSel中还可以指定无故障时间（对于小型数据库是必要的）。

几乎所有方法都可以通过带有示例的模板以开放源代码的形式提供（计算算法以流程图的形式公开）。这只有Visual-XSel中才有。另一个优点是，这些程序可以很容易地适应公司的具体要求，或从中衍生出新的模板。

Visual-XSel根据VDA第3.2卷《汽车制造商的可靠性保证》采用了汽车行业的标准。这些标准也是其他行业的重要依据。

故障原因可通过图形系统分析/思维导图进行分析。故障树分析可用于计算系统故障概率（定性+定量FTA）。

在Visual-XSel中，可对车辆的不完整路线（预测候选方法）进行完整分析，并显示综合路线分布和利用时间，以及可选部件帕累托评估。

通过情景对话，可以清楚地计算出必要的样本量，以证明有故障和无故障（成功运行）的可靠性。

有一条所谓的生产月投诉转移线，可推导出用于分析损坏模式的威布尔斜坡。依据可以是生产或使用时间（使用月数）。

更多的模板可用于长期预测，以确定仍然需要的备件并计算质量成本。

Visual-XSel提供了用于计算运行稳定性的威布尔和Wöhler图组合。温度相关性也可使用Coffin-Manson或所谓的幂律进行计算。这可用于确定必要的支承系数。

Visual-XSel具有标准化的可靠性增长计算方法（开发进度评估、IEC 61164和Crow-AMSAA方法）。

在方框图中可设置大量显示选项，用于比较数据序列。可对正态分布进行自动检测，也可对非正态分布数据适当计算概率范围。还可以选择在图中用连接线表示均值相等的假设。

您还可以非常灵活地显示指定频率的统计分布。剔除（不完整）的数据也可以考虑在内，而且还有大量的假设检验。

尤其值得注意的是，测量系统分析有大量的变体，例如根据VDA第5卷测试过程适用性或ISO 22514-7进行的分析。

通过模板提供了大量最重要的统计方法。这些模板可根据您的要求进行定制，计算方法以流程图的形式提供。功能概览(PDF)。

其他统计程序只提供最基本的数据表格功能，而Visual-XSel则具有广泛的Excel功能，您可以像往常一样使用这些功能。在MS-Excel®和Visual-XSel之间切换数据也非常容易，通过Visual-Xsel得到的图形可以很容易地转移到其它文本编辑工具中，比如：PowerPoint。

众多客户评价Visual-XSel是许多公司，尤其是汽车行业的威布尔和DoE标准。

Visual-Xsel Analyser® 分析器（面向工业4.0的人工智能软件）是数据评估的基础。

Visual-Xsel用途广泛、功能强大，同时易于使用。Visual-XSel通过语音气泡引导用户逐步完成各种方法，并提供正确解释结果的专业知识。

与其他标准程序相比，Visual-XSel在可靠性方法、威布尔、实验设计（DoE）和数据评估等许多重要主题上走得更远。

图形系统和故障树分析对这些方法进行了补充。

初始屏幕（点击主题块）提供了所有重要方法的概览，并通过进一步的对话引导您完成所需的选项。

Visual-XSel的起源是威布尔分布的可视化。除DoE外，这也是我们的专长。Visual-XSel有哪些功能范围？

3-参数威布尔函数（可选择缩小边界区域）

2-和3-参数混合分布（密度函数和威布尔网络）

使用自动拟合功能预测有删减数据（候选预测

通过帕累托部分分析进行实地评估

双指数函数，用于更好的长期预测

符合德国汽车联合会标准VDA卷3.2和3.3的程序

根据德国宝马集团标准GS97055制定的威布尔和对数正态评估方法

假设检验（混合分布和比较）

负载测试矩阵，用于确定整个系统的可靠性

图形系统分析，确定与使用寿命相关的组件

图形化故障树分析FTA和可靠性框图

带有意外故障和各种测试时间的成功运行情景管理器测试时间

用于收集因素的威布尔-沃勒和疲劳强度

寿命模型（回归法），例如用于"可靠性指标"的模型

阿伦尼乌斯模型确定活化能

与温度有关的反幂律（科芬-曼森）模型

可靠性增长Crow-AMSAA方法

层线（生产过程中的质量分析）

非线性磨损外推法

蒙特卡罗模拟

以及更多…

测量系统分析和过程能力是正确数据评估和良好质量管理的先决条件。Visual-XSel提供以下方法等：

测量系统分析MSA方法1、2和3 ( VDA5或MSA4-量具重复性和再现性 )

离散MSA（GageR&R、Ordinal-Kendall、Kappa-Fleiss）

所有分布的机器和过程能力

(正态分布、对数正态分布、威布尔分布、幅度正态分布、混合分布+无分布）

所有方法都有模板可供直接使用

模板里内嵌的算法是开源的，可以随时查看。

因此，很容易进行公司定制。

带有图形的标准化表格可立即生成报告，也可在此进行公司定制。

即使没有模板，也能通过图表简单直接地直观显示流程能力

对数据序列进行测试，以确定最合适的分布和最重要的特征值

确定必要的公差，以达到所需的Cpk值

考虑所需Cpk值的置信区间

过程能力的置信区间

单边公差和自然极限

每次评估可包含多个特性

提供所有重要的控制图+预控制

连续数据的AQDEF®格式

可从其他应用程序（如数据库）调用

支持宝马汽车企标 BMW GS98000，如稳定和受控过程测试

对分布进行快速测试，以正确选择工艺能力

更多程序说明

（更新中……）